בינה מלאכותית גנרטיבית במוקדי שירות: המדריך האולטימטיבי לשנת 2025

בין אם נרצה בכך ובין אם לא, AI כבר משנה את מוקדי השירות ואת האופן שבו עסקים מתקשרים עם הלקוחות שלהם ומטפלים בפעולות חוזרות בשירות הלקוחות. AI גנרטיבי הוא אחד מאותן טכנולוגיות בעלות השפעה גבוהה. פתרונות המבוססים על בינה מלאכותית מדור שני מציעים באמת שפע של יתרונות, ומסייעים למרכזי שירות לייעל תהליכים שונים, לספק חוויות שירות יוצאות דופן, להגביר את פרודוקטיביות הסוכנים ולהפחית את עלויות התפעול, בין היתר.

אין פלא ששירות לקוחות הוא אחת משלוש הפונקציות העסקיות המובילות עם אחזוי האימוץ או ההשקעה הגבוה ביותר בבינה מלאכותית גנרטיבית, על פי גרטנר. אם כן, מהם מקרי השימוש הנפוצים ביותר עבור גנרטיביים במרכזי שירות, והכי חשוב, כיצד מרכזי שירות יכולים להפיק תועלת מיישום פתרונות מבוססי בינה מלאכותית? נדבר רק על זה (ועוד) בהמשך.

מהי בינה מלאכותית גנרטיבית וכיצד היא פועלת?

אז מה זה בדיוק בינה מלאכותית גנרטיבית? על קצה המזלג, בינה מלאכותית גנרטיבית מתייחסת למודלים של בינה מלאכותית המסוגלים ליצור תוכן חדש (כולל טקסט, תמונות, אודיו, וידאו או קוד) בתגובה לקלט (הנחיות) שהם מקבלים.

Gen AI משתמשת במודלים של למידה עמוקה, במיוחד מודלי שפה גדולים (LLM) כמו GPT, המאומנים על מערכי נתונים מאסיביים, המאפשרים להם להבין הקשר, להגיב לסוגי קלט שונים וליצור תגובות קוהרנטיות. בדומה לבינה מלאכותית שיחתית, מודלים של בינה מלאכותית גנרטיבית משתמשים בלמידת מכונה (LM) כדי לחדד ולשפר את הביצועים שלהם לאורך זמן על ידי שיפור דיוק הפלט שלהם.

היישומים ומקרי השימוש של בינה מלאכותית גנרטיבית משתרעים על פני תעשיות ופונקציות עסקיות שונות. ואף על פי שהטמעת פתרונות דור AI מגיעה עם סיכונים ואתגרים מסוימים, 78% מהמנהלים מאמינים כי היתרונות של בינה מלאכותית גנרטיבית עולים על הסיכונים שלה, בהתבסס על סקר של גרטנר.

מקרי שימוש מובילים של בינה מלאכותית גנרטיבית במרכזי שירות

כעת, בואו נסתכל מקרוב על כמה פתרונות ספציפיים ספציפיים של מרכז שירות AI גנרטיבי:

נציגי מסייע מבוסס AI (תשובות שנוצרו באופן אוטומטי)

Generative AI הוא הבסיס לפתרונות AI לסיוע לנציגי AI (הידועים גם בשם סוכנים וירטואליים AI). וספקי תוכנה רבים של מוקדי שירות AI כבר מציעים כלים אלה, למרות שהפונקציונליות והיכולות המדויקות עשויות להשתנות בין ספקים. אבל בסך הכל, פתרונות אלה נועדו לשפר את החוויה עבור נציגי מוקד השירות על ידי מתן סיוע ותובנות בזמן אמת. כך עושים זאת:

• הצעות תשובה בזמן אמת: פתרונות AI לסיוע לנציגים הופכים את החיים לקלים יותר עבור נציגי המכירות על-ידי ניתוח אינטראקציות חיות עם לקוחות (הן קוליות והן דיגיטליות) והצעת הצעות תשובה בזמן אמת לנציגים בהתבסס על ההקשר של השיחה. זה עוזר לנציגים להגיב לשאילתות של לקוחות מהר יותר ולספק תשובות מדויקות יותר מבלי שיצטרכו לעצב כל תגובה מאפס. עבור הלקוחות, המשמעות היא זמני פתרון קצרים יותר ושביעות רצון מוגברת של הלקוחות.

• גישה מיידית למקורות ידע ולנתוני לקוחות: חשוב כמה זמן נציגי מוקד שירות מקדישים בדרך כלל לחיפוש המידע, בין אם מדובר בפרטי מוצר, שאלות נפוצות, מדריכים לפתרון בעיות, תיעוד תמיכה או נתוני לקוחות מ- CRM. כלי סיוע לסוכני AI מאחזרים באופן אוטומטי מידע זה ממקורות הידע המשולבים שלך ומעבירים אותו לנציגים שלך באופן מיידי בדיוק כאשר הם מטפלים באינטראקציות עם לקוחות, מבלי שהנציגים יצטרכו לבקש זאת.

• רישום הערות אוטומטי ועדכוני CRM: רישום הערות ידני לאחר אינטראקציה עשוי לגזול זמן רב – אך פתרונות סיוע לנציג AI באים להצלה על ידי עדכון אוטומטי של הפרטים והתוצאות של כל אינטראקציה במערכת ה- CRM שלכם. לא רק שזה עוזר לכם להבטיח שאף מידע קריטי לא יחמוק בין הכיסאות, אלא גם חוסך לנציגים הרבה זמן ומאמץ על ידי אוטומציה של עבודת ניהול מייגעת אך הכרחית.

צ’אטבוטים ובוטים קוליים מדור AI

בעוד שצ’אטבוטים לשירות לקוחות בנויים בעיקר על בינה מלאכותית של שיחות, פתרונות מסוימים משלבים לעתים קרובות גם בינה מלאכותית גנרטיבית – ודור הבינה המלאכותית הופך את הצ’אטבוטים להרבה יותר יעילים ודמויי אדם. צ’אטבוטים של בינה מלאכותית לשיחות משתמשים לעתים קרובות בסקריפטים מבוססי כללים או בתרשימי זרימה של תגובות כדי להנחות אינטראקציות ולספק תגובות רלוונטיות ומוגדרות מראש לפי הקשר. אבל מכיוון שבינה מלאכותית גנרטיבית משתמשת במודלי שפה גדולים כמו GPT של OpenAI, היא מאפשרת לבוטים של בינה מלאכותית ליצור תגובות באופן דינמי יותר ולעסוק עם משתמשים בשיחות אנושיות יותר.

צ’אטבוטים מדור AI יכולים לספק תמיכת לקוחות 24/7, לענות על השאלות הנפוצות ביותר של הלקוחות ולעזור להם לפתור בקשות מסוימות באופן עצמאי מבלי לערב את נציגי המכירות שלכם. וחברות רבות כבר ממנפות זאת בפעילות שירות הלקוחות שלהן. לדוגמה, בהתבסס על הדו”ח של אינטרקום, 45% מצוותי תמיכת הלקוחות כבר משתמשים בצ’אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית. רוב הצוותים הללו דיווחו גם כי עד 30% מבקשות תמיכת הלקוחות שלהם נפתרות בהצלחה על ידי בינה מלאכותית.

בדומה לצ’אטבוטים מבוססי AI, בוטים קוליים של AI (הידועים גם בשם נציגים קוליים של AI) יכולים לעזור לתמוך בלקוחות מסביב לשעון, כולל מחוץ לשעות העבודה, בסופי שבוע ובחגים, ולהרחיב את זמינות התמיכה. בוטים קוליים מדור AI משתמשים בזיהוי דיבור אוטומטי (ASR), עיבוד שפה טבעית (NLP) ויצירת שפה טבעית (NLG).

לקיים אינטראקציה עם הלקוחות שלך בצורה אנושית ושיחה אמיתית, בדיוק כפי שהנציגים האנושיים שלך היו עושים. זו הסיבה שבוטים קוליים של AI הופכים פופולריים להפליא ומאומצים יותר ויותר על ידי עסקים.

בסך הכל, צ’אטבוטים של בינה מלאכותית ובוטים קוליים של בינה מלאכותית יכולים:

· תמוך בלקוחות שלך 24/7/365 כאשר נציגי המכירות שלך לא יכולים

· עזור ללקוחות שלך לקבל תשובות מיידיות מבלי להיעצר

· אינטראקציה עם לקוחות ולקוחות פוטנציאליים בדרך טבעית באמצעות קול המותג שלך

· שחררו את נציגי הנציגים שלכם מהצורך לענות על שאלות חוזרות

· אשר באופן אוטומטי את ההפניות הנכנסות שלך, כדי להבטיח שאף הזדמנות לא תאבד

· הרחב את פעולות מרכז השירות שלך מבלי להגדיל את העלויות

המלצות מוצר מותאמות אישית

פתרונות בינה מלאכותית גנרטיבית אינם מעולים רק עבור אינטראקציות עם שירות לקוחות. הם גם יעילים מאוד במכירות בכך שהם עוזרים לך לנצל הזדמנויות מכירה צולבת ומכירה משודרגת באמצעות המלצות מותאמות אישית על מוצרים. כלי דור AI יכולים לנתח נתוני לקוחות, כולל היסטוריית גלישה, אינטראקציות קודמות, רכישות קודמות והעדפות לקוחות ולהמליץ באופן יזום על מוצרים או שירותים רלוונטיים למשתמשים, לעתים קרובות מבלי שהם יצטרכו לשאול.

זה מועיל במיוחד לעסקים קמעונאיים ומסחר אלקטרוני. דמיינו לקוח שחוזר לאתר שלכם לרכישה נוספת. מנוע הבינה המלאכותית יכול ליזום איתם שיחה יזומה ולהציע מוצרים רלוונטיים על סמך היסטוריית הרכישות שלהם בעבר. באופן דומה, הוא יכול להציע מוצרים נוספים שילוו את הרכישה הנוכחית, ולעזור לך להגדיל את ערך ההזמנה הממוצע ולמקסם את ההכנסות שלך. נוסף על כך, אספקת היפר-פרסונליזציה בזמן אמת עוזרת לך לשפר את חוויית הלקוח ולקדם נאמנות לקוחות טובה יותר.

סיכום אינטראקציה

סיכום אינטראקציה הוא מקרה שימוש חשוב נוסף עבור AI גנרטיבי במרכזי שירות. ולמרבה המזל, ספקי תוכנה רבים של מרכז שירות מציעים תכונה זו. הוא מייצר באופן אוטומטי סיכומים תמציתיים ומדויקים של אינטראקציות קוליות ודיגיטליות בין נציגי המכירות והלקוחות שלך, והופך שיחות ארוכות לסיכומים קלים לעיכול. בהתבסס על יכולות הספק, ניתן להציג סיכומים אלה בפורמטים שונים (פסקאות, נקודות תבליט או טבלאות) ולכלול מידע כגון:

• סקירה כללית של הבעיה של הלקוח ושלבי הפתרון שסופקו
• פירוט פריטי פעולה וצעדי המשך שיש לנקוט
• תובנות לגבי סנטימנט הלקוח לאורך השיחה
• הערות על תוצאת האינטראקציה וכו ‘.

תכונת סיכום שיחות הבינה המלאכותית של VoiceSpin היא דוגמה מצוינת. הוא מסכם את הפרטים העיקריים של כל שיחה, כך שנציגי המכירות יוכלו להקדיש פחות זמן למשימות אדמיניסטרטיביות ויותר זמן לאינטראקציה עם הלקוחות. זה גם מפשט ומשפר את תהליך המעקב. בכל פעם שנציג צריך לעקוב אחר הלקוח, סיכום שיחת הבינה המלאכותית נותן לו סקירה מהירה של האינטראקציה הקודמת, כך שהוא לא צריך לקרוא את כל תמליל השיחה או להאזין להקלטה.

מעבר לכך, לצד מעקב אחר מדדי ביצועים ומחווני KPI, מנהלים יכולים להשתמש בתובנות מסיכומי שיחות כדי להעריך את איכות האינטראקציות ולהעריך את ביצועי הסוכנים.

ניתוח סנטימנט לקוחות

ניתוח סנטימנט לקוחות כרוך בניתוח אינטראקציות עם לקוחות בזמן אמת כדי להבין טוב יותר את רגשותיהם, רגשותיהם וכוונת הלקוחות של הלקוחות. לדוגמה, באינטראקציות קוליות, טכנולוגיית ניתוח סנטימנט משתמשת בזיהוי דיבור, עיבוד שפה טבעית (NLP) ולמידת מכונה (ML) כדי לקבוע את הסנטימנט של הדובר, המסווג לאחר מכן כחיובי, ניטרלי או שלילי.

פתרונות מסוימים יכולים אפילו ללכוד רגשות ספציפיים יותר כמו תסכול וכעס. המערכת עושה זאת על ידי ניתוח המילים ואוצר המילים של הדובר, אינטונציה, וריאציות גובה, עוצמת קול, כמות התסכול בקול שלו, ומשתנים אחרים.

מנוע הבינה המלאכותית מדור שלם יכול להתריע בזמן אמת אם לקוח נראה מתוסכל או כועס, כך שהם יכולים להתאים את הטון שלהם לאורך השיחה או לנקוט צעדים אחרים כדי להרגיע את המצב המתוח. AI עשוי גם להמליץ על ביטויים ספציפיים והצהרות אמפתיה שהנציגים שלך יכולים להשתמש בהם כדי להרגיע את הלקוח ולשפר את שביעות רצון הלקוחות.

שיפור בסיס הידע שלך 

מאגר הידע שלך הוא משאב רב-עוצמה לעזרה עצמית עבור הלקוחות שלך כדי לחפש את המידע הדרוש להם או לפתור בעיות באופן עצמאי מתי שנוח להם. וזה גם מקור ידע עיקרי עבור צ’אטבוטים של AI ופתרונות סיוע לסוכני AI. אבל בעיה אחת עם יצירת בסיס הידע המסורתי ותחזוקה במרכזי שירות היא שהתהליך מסתמך על קלט ידני ועדכונים מסוכנים אנושיים, מה שעשוי לגזול זמן ולא תמיד יעיל.

החדשות הטובות הן שאתה יכול להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית כדי להאיץ ולשפר את תהליך היצירה והתחזוקה של בסיס הידע. מנוע הבינה המלאכותית מדור שלם יכול להרחיב את הקיים שלך מאמרי מאגר הידע עוזרים לך ליצור מאמרים חדשים או אפילו משנים את הטון של מאמרים בלחיצה אחת בלבד.

ומה שעוד יותר טוב, דור AI יכול לנתח את אינטראקציות הלקוחות שלך כדי לעזור לך לזהות בעיות נפוצות שלקוחות מתמודדים איתן ולזהות פערים במאגר הידע, כך שתדע בדיוק איזה תוכן יש ליצור כדי לטפל בחששות תכופים של לקוחות. זה עוזר להבטיח שבסיס הידע שלך תמיד מדויק, רלוונטי, מקיף ותואם את צרכי הלקוחות.

תרגום שפות בזמן אמת

תרגום שפה בזמן אמת הוא מקרה שימוש נוסף (עדיין לא כל כך נפוץ) עבור AI גנרטיבי במרכזי שירות ומוקדים טלפוניים. בעוד שישנם פתרונות רבים המאפשרים לתרגם צ’אטים והודעות בזמן אמת, ומאפשרים לנציגים וללקוחות לקיים אינטראקציה בשפות שונות – אותן אפשרויות לתקשורת קולית נותרו מוגבלות למדי, לפחות עד לאחרונה. בעיקר בגלל המורכבות של התהליך כולו. אבל בינה מלאכותית גנרטיבית אפשרה זאת.

למרות שפתרונות תרגום שיחות בזמן אמת נמצאים עדיין בשלב הפיתוח המוקדם שלהם, ישנם כבר כלים שניתן להשתמש בהם לתרגום קולי בזמן אמת במוקדים טלפוניים, המאפשרים לנציגי מוקד טלפוני וללקוחות לנהל שיחות קוליות תוך כדי דיבור בשפות שונות.

יתר על כן, מודלים של דור AI יכולים אפילו לשמור על הטון של כל רמקול, מה שמבטיח שהתגובות ישמעו טבעיות יותר ורובוטיות פחות. עבור מוקדים טלפוניים רב-לשוניים, המשמעות היא הפחתת מחסומי תקשורת ועלויות תפעול, מכיוון שאין צורך לשכור נציגים הדוברים שפות שונות כדי לתמוך בלקוחות רב-לשוניים.

לדוגמה, OpenAI הדגימה מוקדם יותר השנה כיצד זה עובד עם GPT-4o:

שינוי מבטאים של סוכנים בזמן אמת

פתרונות לנטרול הדגשה בזמן אמת משלימים את רשימת מקרי השימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית במרכזי שירות. Krisp ו Sanas הם דוגמאות מצוינות למה פתרונות אלה מסוגלים. בסביבת המוקד הטלפוני – במיוחד במוקדים טלפוניים של BPO – מבטאים של סוכנים עלולים ליצור אי הבנות, לעתים קרובות לתסכל לקוחות ולעמוד בדרך לתקשורת יעילה ופתרון בעיות.

זה עלול להוביל לזמני טיפול ארוכים יותר, שיעורי FCR נמוכים יותר, ובסופו של דבר, הפסדים כספיים עבור מרכזי שירות. למעשה, על פי מדריך מקבלי ההחלטות של מוקדי השירות האמריקאי לשנת 2024 של ContactBabel, עלות השמיעה השגויה והחזרה בשנה עבור מוקד שירות בן 250 מושבים עולה על 155,000 דולר בשנה.

כלים לריכוך הדגשה בזמן אמת נועדו למזער מחסומי תקשורת הקשורים למבטא במוקדי שירות, להבטיח שכל אינטראקציה תהיה חלקה ומובנת ולשפר את החוויה הן עבור הלקוחות והן עבור הסוכנים. בנוסף, הם משפרים את זמני הטיפול ואת שיעורי ה- FCR, מגדילים את ציוני שביעות רצון הלקוחות (CSAT) ומפחיתים את תחלופת הסוכנים.

יתרונות השימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית במרכזי שירות

אם אתם עדיין לא בטוחים שהטמעת בינה מלאכותית גנרטיבית במרכז השירות שלכם היא השקעה משתלמת שתתחיל להשתלם כמעט מיד, סיכמנו את היתרונות העיקריים להלן:

תמיכת לקוחות 24/7

בהתבסס על מחקר של Salesforce, כמעט 77% מהלקוחות מצפים לקיים אינטראקציה עם מישהו מיד כאשר הם יוצרים קשר עם חברה. ואתה לא תמיד יכול לספק תמיכה מיידית 24/7. עם צ’אטבוטים AI ובוטים קוליים, אתה יכול לספק תמיכה מסביב לשעון, גם כאשר נציגי המכירות אינם זמינים, ולאפשר ללקוחות למצוא תשובות בעצמם מבלי להסתמך על הזמינות המוגבלת של צוות התמיכה.

יתרה מכך, כמה מבוטי הבינה המלאכותית המתקדמים ביותר המשלבים יכולות AI של שיחות ודור AI יכולים לעשות הרבה יותר מאשר רק לענות על שאלות נפוצות. הם יכולים לספק עדכוני סטטוס משלוח, לטפל בהחזרות והחלפות, לעבד תשלומים, לחדש מנויים, לקבוע ולקבוע מחדש פגישות, להזמין הזמנות, לפתור בעיות טכניות ועוד.

זמני מענה מהירים יותר וחווית לקוח משופרת

דיבור התמיכה חשוב. תקופה. ובינה מלאכותית גנרטיבית כאן כדי לעזור לסוכנים לענות על שאלות הלקוחות ולפתור בעיות מהר יותר באמצעות פתרונות AI לסיוע לסוכני AI. כפי שכבר הזכרנו לעיל, כלים אלה יכולים לספק לנציגים שלך הדרכה בזמן אמת והמלצות כיצד לטפל בצורה הטובה ביותר בכל אינטראקציה על ידי משיכת מידע ממקורות הידע שלך ויצירת תגובות רלוונטיות להקשר. התוצאה היא:

• זמני טיפול ממוצעים קצרים יותר (AHT)
• אחוזי מענה טובים יותר של פתרון בשיחה ראשונה (FCR)
• צמצום העברות שיחות/צ’אט והסלמות
• ציוני שביעות רצון לקוחות ברמה אחרת (CSAT)

חוויית נציג משופרת

פתרונות AI רבים מדור שהצגנו כאן יכולים להקל על נציגי שירות הלקוחות. עם הצעות לתשובות AI והמלצות בזמן אמת, נציגים לא צריכים לבזבז זמן בחיפוש אחר המידע במאגר הידע וב- CRM כדי להגיב ללקוחות שאלות. ועם צ’אטבוטים עם בינה מלאכותית, הם לא צריכים לענות על שאלות חוזרות שוב ושוב – הצ’אטבוט יכול לטפל בשאלות נפוצות ולהפוך פתרון בעיות פשוט לאוטומטי תוך שהוא משחרר את נציגי המכירות שלכם להתמקד במשימות אחרות בעלות ערך גבוה יותר.

ניטור איכות אופטימלי

Gen AI יכול לעזור להפוך את תהליך ניטור האיכות השירות לאוטומטי ולשפר אותו, תוך שיפור החוויה גם עבור המנהלים והמפקחים במוקד הטלפוני. עם סיכום שיחה, הם יכולים להעריך בקלות את איכות האינטראקציות עם הלקוחות ללא צורך לקרוא את התמליל של כל שיחה או להאזין להקלטות שיחה. סיכומי שיחות יכולים גם לעזור למדוד טוב יותר את ביצועי הנציגים ולהבין במהירות היכן הם זקוקים להכשרה נוספת.

מעורבות ומכירות מוגברות

עם המלצות מוצרים מותאמות אישית בזמן אמת, ניתן ליצור מעורבות יזומה של המבקרים באתר בדיוק בזמן שהם מנווטים באתר  ולהגדיל את המכירות. לדוגמה, מנוע הבינה המלאכותית דור יכול ליזום שיחות יזומות עם משתמשים שהוסיפו פריטים לעגלות הקניות שלהם, לעודד אותם לסיים את הרכישה על ידי הצעת סיוע או הנחות מיידיות, ולעזור להפחית את נטישת עגלת הקניות. AI יכול גם להמליץ על מוצרים משלימים, וזו דרך מצוינת להגדיל את ערך ההזמנה הממוצע.

עלויות תפעול מופחתות

ישנן דרכים רבות שבהן דור AI יכול לעזור לך להפחית את עלויות התפעול של מוקד השירות. לדוגמה, צ’אטבוטים של בינה מלאכותית גנרטיבית יכולים לספק תמיכת לקוחות מסביב לשעון, ולהפחית את נפח השיחות הנכנסות הכולל ואת עומס העבודה של מרכז השירות. הפחתת עומס העבודה, בתורו, יכול לעזור לך להימנע משחיקה של נציגים, לשפר את שביעות הרצון בעבודה ולמנוע תחלופת נציגים יקרה (שתמיד הייתה גבוהה להפליא במוקדי שירות). יתר על כן, פתרונות דור AI מאפשרים לנציגים לספק תמיכה רב-לשונית, כך שלא תצטרך לשכור נציגים נוספים מכיוון שנציג יחיד יכול לתמוך בלקוחות במספר שפות.

העתיד של מוקדי שירות וכיצד AI הוא משנה את התעשייה

בינה מלאכותית גנרטיבית וטכנולוגיות אחרות מונעות בינה מלאכותית משנות ללא ספק את האופן שבו עסקים פועלים ומתקשרים עם לקוחותיהם כיום. 

פתרונות מבוססי בינה מלאכותית מאפשרים למרכזי שירות לספק תמיכת לקוחות אוטומטית, להבין טוב יותר את הלקוחות, לספק אינטראקציות מותאמות אישית יותר ולשפר את החוויה עבור סוכנים על ידי אוטומציה של חלק גדול מהמשימות שבוצעו בעבר באופן ידני. כלי AI גם עוזרים למרכזי שירות לייעל את תהליך אבטחת האיכות, לייעל את הכשרת הסוכנים והקליטה ולקצץ בעלויות התפעול.

עם זאת, הצרכנים גם הופכים פתוחים יותר לבינה מלאכותית ולאינטראקציה עם פתרונות שירות עצמי מבוססי בינה מלאכותית. לדוגמה, בהתבסס על הנתונים הסטטיסטיים שפורסמו על ידי Outgrow, כ-74% מהלקוחות יבחרו לתקשר עם צ‘אט בוט AI על פני נציג אנושי כדי לחפש תשובות לשאלות פשוטות.

השורה התחתונה היא: אם עדיין לא הטמעתם AI בפעילות מוקד השירות שלכם, הגיע הזמן לשדרג את מערך הטכנולוגיה של מרכז השירות שלכם.

הישארו מעודכנים במגמות עם פתרונות התוכנה למוקדי שירות מבוססי בינה מלאכותית של VoiceSpin

בהיותנו בתעשייה למעלה מ-15 שנה, ב-VoiceSpin, אנו מאמינים באמת ובתמים כי בינה מלאכותית תשנה לחלוטין את תעשיית מרכזי השירות בעתיד הקרוב – ואנו עדים לשינוי זה כבר עכשיו. 

החל מאוטומציה של משימות ידניות ושיפור חווית לקוח ועד לייעול תהליך בקרת איכות המוקד  ומניעת נטישת לקוחות – AI חייב להביא יתרונות עצומים למרכזי שירות ולשפר את הפעילות בכל הרמות. זו הסיבה שבנינו פתרונות תקשורת מבוססים בינה מלאכותית עוד לפני שהבינה המלאכותית הפכה למיינסטרים. ההצעות העיקריות שלנו כוללות:

• חייגן אוטומטי מבוסס  AI: חייגן AI שלנו משתמש באלגוריתמים של בינה מלאכותית ולמידת מכונה כדי לדרג ולתעדף בצורה חכמה את הלידים ולחבר אותם לנציגי המכירות המתאימים ביותר כדי לעזור להגביר את היעילות של הקמפיינים לשיחות יוצאות ולמקסם את ההמרות.

• ניתוח דיבור באמצעות בינה מלאכותית: ניתוח שיחה AI של VoiceSpin יכול לנטר ולנתח 100% מהשיחות ולעזור להפוך את כל תהליך בקרת האיכות לאוטומטי. קבלו הערכה מלאה של איכות האינטראקציות עם הלקוחות וחסכו לצוות ה- QA שלך שעות של עבודה ידנית תוך הבטחת תאימות לזיהוי מילות מפתח והתראות בזמן אמת.

• סיכום שיחות AI: עם סיכומי שיחות שנוצרו על-ידי בינה מלאכותית (הכוללים נקודות מפתח, תוצאות שיחות, פריטי פעולה ותובנות אחרות), תוכלו לסקור בקלות שיחות של לקוחות מבלי שתצטרכו לקרוא את כל תמלילי השיחות או להאזין להקלטות שיחות לצורך מעקב יעיל ומותאם אישית יותר.

• AI Messaging: AI Messaging מאפשר לכם לשלב ערוצי תקשורת דיגיטליים מרובים (כולל דוא”ל, צ’אט חי, מדיה חברתית ו-WhatsApp) בפלטפורמה אחת ולנהל אינטראקציות עם לקוחות בכל נקודות המגע מתיבת דואר נכנס רב-ערוצית אחת, מה שמאפשר לנציגים שלכם לספק CX חלק.

• הצעות לתשובות באמצעות בינה מלאכותית: מנוע הבינה המלאכותית מדור שני שלנו מאפשר לצוות שהמוקד להגיב לפניות של לקוחות מהר יותר וביעילות רבה יותר על ידי שיפור התשובות שלהם או יצירתן מאפס בהתבסס על ההקשר של האינטראקציה, חוסך לנציגים זמן ומאמץ ומקצר את זמני הטיפול הממוצעים.

• צ’אטבוטים עם בינה מלאכותית: על ידי שילוב הצ’אטבוט AI של VoiceSpin, תוכלו לספק תמיכה 24/7 ולאפשר ללקוחות שלכם לקבל תשובות לשאלותיהם ולפתור בעיות בסיסיות באופן עצמאי, תוך שחרור צוות התמיכה שלכם להתמקד בפעילויות בעלות ערך גבוה יותר ובסוגיות מורכבות הדורשות מגע אנושי.

• בוטים קוליים AI: הבוט הקולי מבוסס בינה מלאכותית שלנו יכול לענות לשיחות הלקוחות שלך מסביב לשעון כאשר נציגי המכירות שלך אינם זמינים (מחוץ לשעות העבודה שלך ובסופי שבוע), לטפל במספר שיחות נכנסות בו זמנית, לעזור ללקוחות שלך לקבל את המידע הדרוש להם ולאשר לידים נכנסים באופן מיידי – כל זאת מבלי לערב את נציגי המכירות שלך.

הזמינו שיחת הדגמה ללא התחייבות עכשיו כדי ללמוד עוד על פתרונות התוכנה של מרכז שירות הבינה המלאכותית של VoiceSpin וכיצד אנו ממנפים בינה מלאכותית גנרטיבית וטכנולוגיות AI אחרות כדי לעזור לעסקים להפוך תהליכים לאוטומטיים, לשפר את היעילות, לשפר את שירות הלקוחות ובסופו של דבר לזכות ביותר מכירות.