טלמרקטינג בינה מלאכותית: כיצד בוטים קוליים של בינה מלאכותית לוקחים את הטלמרקטינג לשלב הבא

נראה כי בינה מלאכותית היא הטרנד כמעט בכל מקום בשנת 2025 – וטלמרקטינג אינו יוצא מן הכלל. בעוד שטלמרקטינג קיים כבר עשרות שנים, הוא עדיין רלוונטי מאוד בתעשיות רבות. ונחשו מה? בינה מלאכותית משנה לחלוטין את האופן שבו עסקים פונים ללקוחות פוטנציאליים ומתקשרים איתם. למעשה, בוטים קוליים המופעלים על ידי בינה מלאכותית יכולים כעת להפוך את כל תהליך הטיפול בשיחות מכירה יוצאות לאוטומטי. בואו נסתכל מקרוב כיצד בדיוק שימוש בבוטים קוליים של בינה מלאכותית יכול לשפר את מאמצי הטלמרקטינג שלך מבלי להחליף את נציגי המכירות האנושיים שלכם.

מהו טלמרקטינג מבוסס בינה מלאכותית?

טלמרקטינג מסורתי, או טלמרקטינג, כפי שאנו מכירים אותו, הוא תהליך של מכירת מוצרים או שירותים בטלפון – שנעשה על ידי סוכני מכירות אנושיים (טלמרקטינג). טלמרקטינג בינה מלאכותית מוסיף בינה מלאכותית לתערובת, ומאפשר לעסקים להפוך את כל תהליך הטלמרקטינג לאוטומטי ולשפר אותו, כולל טיפול בשיחות יוצאות, הסמכת לידים, תזמון פגישות ומעקבים. בפועל, המשמעות היא פשוט שימוש בתוכנת טלמרקטינג בינה מלאכותית – הידועה גם בשם מערכות שיחות AI, בוטים קוליים בינה מלאכותית או סוכני קול בינה מלאכותית, כדי לבצע שיחות טלפון אוטומטיות ולתקשר עם לקוחות פוטנציאליים באופן עצמאי.

תעשיות הנדל”ן, הבנקאות והפיננסים, הביטוח, הרכב, הבריאות, המסחר האלקטרוני, הנסיעות והאירוח והחינוך יכולים כולם להפיק תועלת מכלי טלמרקטינג בינה מלאכותית.

מהם בוטים קוליים בינה מלאכותית/בוטים לשיחות בינה מלאכותית?

בוטים קוליים של בינה מלאכותית, או בוטים לשיחות בינה מלאכותית, הם פתרונות תוכנה המופעלים על ידי בינה מלאכותית שיכולים לטפל בשיחות יוצאות באופן אוטומטי. דמיינו סוכן מכירות וירטואלי (רובוט) שיכול להתקשר ללקוחות הפוטנציאליים שלכם ולעסוק בהם בצורה שיחה אמיתית, בדיוק כמו הנציגים האנושיים שלכם, ופועל כסוכן מכירות בעל ביצועים מעולים המצויד בכל הידע על העסק שלכם.

הוא מכיר בצורה מושלמת את המוצרים או השירותים שלכם, הוא יכול ליצור אינטראקציה אמפתית עם הלקוחות הפוטנציאליים ולטפל בהתנגדויות כמו מקצוען, הוא מדבר בקול המותג שלכם, מבטיח עקביות בכל האינטראקציות, הוא יכול לקבוע פגישות / פגישות באופן אוטומטי ללא מעורבות אנושית – והוא אף פעם לא מתעייף או נשחק בסוף היום.

זה בדיוק מה שהם בוטים לשיחות בינה מלאכותית. פתרון בוט קולי בינה מלאכותית (או שאתם יכולים לקרוא לו סוכן מוקד טלפוני בינה מלאכותית) יכול לגרום לזה לקרות באמצעות שימוש בטכנולוגיות הליבה הבאות:

• עיבוד שפה טבעית (NLP): באמצעות עיבוד שפה טבעית, בוטים קוליים של AI מבינים את המשמעות וההקשר של מה שנאמר. והם יכולים גם לזהות במדויק את המטרה או הכוונה מאחורי המילים המדוברות, כמו גם את הסנטימנט של השיחה.

• טקסט לדיבור (סינתזת דיבור): ברגע שהבוט מייצר תגובה רלוונטית מבחינה הקשרית, טכנולוגיית טקסט לדיבור ממירה אותו לשחזור ממוחשב של דיבור אנושי בעל צליל טבעי, מה שגורם לבוט קולי להישמע כמו בן אדם אמיתי.

• למידת מכונה (ML): הודות לאלגוריתמים של למידת מכונה, בוטים קוליים של בינה מלאכותית יכולים ללמוד מאינטראקציות ומשוב קודמים שהם מקבלים, להתאים ולשפר את הדיוק, הרלוונטיות והיעילות של התגובות שהם מספקים – כלומר, ML הופך את הבוטים הקוליים של AI לחכמים יותר לאורך זמן.

• אינטגרציות של צד שלישי: ניתן לשלב בוטים לשיחות בינה מלאכותית עם CRM, תוכנת לוח שנה וכלים אחרים של צד שלישי. לדוגמה, שילוב CRM מבטיח שבוט קולי יכול למשוך באופן מיידי את הנתונים של כל לקוח פוטנציאלי, להתאים אישית תגובות ולרשום תוצאות שיחות באופן אוטומטי.

האם שיחות טלמרקטינג בינה מלאכותית חוקיות?

כן, שיחות טלמרקטינג בינה מלאכותית הן חוקיות כל עוד מוקדי השירות עומדים בכללים ובתקנות הרלוונטיים שעשויים להיות שונים בין אזורים. ובמדינות רבות, השימוש בשיחות אוטומטיות (במיוחד עבור טלמרקטינג ומכירות) נשלט על ידי חוקים נוקשים, בעוד שאי עמידה בחוקים ובתקנות אלה עלולה לגרום לקנסות ועונשים כבדים.

אלה הם, למשל, חוק הגנת הצרכן הטלפוני (TCPA) בארה”ב, התקנה הכללית להגנה על נתונים (GDPR) באיחוד האירופי, תקנות הפרטיות והתקשורת האלקטרונית (PEC) בבריטניה, הוועדה הקנדית לרדיו-טלוויזיה וטלקומוניקציה (CRTC), או רשות התקשורת והמדיה האוסטרלית (ACMA). הקפידו תמיד לבדוק את התקנות המקומיות לפני הטמעת תוכנת טלמרקטינג בינה מלאכותית.

באופן כללי, כדי להבטיח תאימות בעת שימוש בפתרונות שיחות אוטומטיות לטלמרקטינג, מוקדים טלפוניים נדרשים:

• הימנעו מהתקשרות למספרים הרשומים ברישומי ‘אל תתקשר’ (DNC) הלאומיים.
• קבלו הסכמה מפורשת לפני ביצוע שיחות טלמרקטינג בינה מלאכותית.
• חשפו בבירור את זהות העסק ואת מטרת השיחה.
• ספקו מנגנון ביטול הצטרפות במהלך השיחה.
• צייתו לחוקי הגנת הנתונים בעת איסוף נתוני לקוחות.
• הקפידו על מגבלות זמן לשיחות טלמרקטינג (למשל, אין שיחות לפני 8 בבוקר או אחרי 21:00 במיקום של הצד המתקשר).

היתרונות של בינה מלאכותית לטלמרקטינג: כיצד בוטים קוליים של בינה מלאכותית יכולים להגביר את מאמצי הטלמרקטינג שלכם

✓ טיפול ביותר שיחות יוצאות בפחות זמן

טלמרקטינג הוא משחק מספרים, ללא ספק. ככל שתוכלו לטפל ביותר שיחות יוצאות – כך תוכלו לקבל תוצאות טובות יותר, בין אם מדובר בהפניות מתאימות, פגישות שנקבעו או מכירות בפועל. וזה המקום שבו בוטים לשיחות בינה מלאכותית יכולים לעשות את ההבדל. 

רק תחשבו על זה: סוכן יחיד יכול לטפל רק בשיחה אחת בכל פעם. גם אם הם משתמשים בחייגן חזוי שמאפשר להם לטפל בשיחות אחת אחת עם אפס זמני סרק ביניהם – זה עדיין מספר מוגבל של שיחות ביום, וברור שהם לא יכולים לעשות את זה ללא הפסקה במהלך משמרת של 8 שעות. אבל סוכן מכירות קולי בינה מלאכותית יכול לטפל בעשרות, מאות או אפילו אלפי שיחות תוך דקות ספורות.

✓ ייעול תהליך סינון הלידים

בואו נודה בזה – הסמכת לידים ידנית היא לרוב סובייקטיבית ונוטה להטיות אנושיות. נציגי מכירות עשויים לפעמים להסתמך על תחושות בטן כדי לאשר לידים, מה שלא תמיד יעיל. לדוגמה, נציג מכירות עשוי להחליט שלקוח פוטנציאלי אינו מתאים לפרופיל הלקוח האידיאלי שלך או פשוט נראה כמו “קשה מדי לעבוד איתו”.

בוטים קוליים בינה מלאכותית מוציאים את הסובייקטיביות מתהליך סינון הלידים. הם מאשרים את הלידים באמצעות שאלות ממוקדות, מנתחים את התגובות שלהם ומפרידים באופן מיידי בין לידים בעלי פוטנציאל גבוה ללידים לא מתאימים. הם יכולים גם לנקד באופן אוטומטי את הלידים על סמך הקריטריונים שהוגדרו מראש ולהעביר באופן מיידי לקוחות פוטנציאליים בעלי פוטנציאל גבוה לצוות המכירות, ולהאיץ את התהליך כולו.

✓ אוטומציה של תזמון פגישות

• בריאות: קביעת תורים לרופא או בדיקות מעבדה

• נדל”ן: קביעת מועדי צפייה בנכס או פגישות עם סוכני נדל”ן

• שירותים פיננסיים: קביעת פגישות עם יועצים פיננסיים

• תעשיות שירותים: ייעוץ הזמנות או שירותי תחזוקה

• רכב: קביעת נסיעות מבחן או פגישות שירות

• B2B SaaS: תזמון הדגמות מוצרים עם נציגי מכירות

אלו הן כמה דוגמאות ספציפיות למקומות שבהם ניתן להשתמש בבוטים קוליים של AI כדי להפוך את תהליך תזמון הפגישות לאוטומטי. איך זה נראה בפועל? בוטים של בינה מלאכותית יכולים להשתלב ולהסתנכרן עם כלי תוכנת לוח שנה, לבדוק זמינות בזמן אמת ולהציע משבצת זמן פתוחה או להציע אפשרויות חלופיות אם הראשונה לא עובדת עבור לקוח פוטנציאלי. ויתרה מכך, בוטים קוליים של בינה מלאכותית יכולים לעקוב אחר לקוחות פוטנציאליים באופן אוטומטי כדי להפחית אי-הופעות.

✓ הפחת את העומס על צוות המכירות

על פי הסטטיסטיקה שפורסמה על ידי Cognism, מתוך 100 שיחות קרות, נציג מכירות יכול לצפות רק ל–2 שיחות שהופכות ללידים חמים. אבל שיחות קרות לא רק גוזלות זמן. רק תחשבו על מספר עצום של דחיות שהנציגים צריכים להתמודד איתן בעת ביצוע שיחות מכירה קרות. זה עלול לסחוט רגשית ולהשפיע לרעה על שביעות הרצון שלהם בעבודה ובמקביל להוביל לרמת שחיקה מוגברת.

למרבה המזל, בוטים קוליים של בינה מלאכותית יכולים לטפל באלפי שיחות קרות מדי יום ולהבטיח שרק לקוחות פוטנציאליים מוסמכים ומעוניינים יועברו לנציגי המכירות, מה שעוזר לך להפחית את העומס על הצוות באופן דרמטי. וזה יכול גם להגדיל את הפרודוקטיביות של הצוות מכיוון שהנציגים שלך פשוט לא יבזבזו זמן על לקוחות פוטנציאליים שלא מראים עניין במוצרים או בשירותים שלכם.

✓ הרחב את מאמצי ההסברה שלך בצורה חסכונית

לבסוף, יש חיסכון בעלויות שאין להכחישו הנובע מהטמעת בוטים לשיחות המופעלים על ידי בינה מלאכותית. בוטים קוליים בינה מלאכותית יכולים להתמודד עם כמויות גדולות של שיחות יוצאות, כך שתוכל להרחיב בקלות את מאמצי הטלמרקטינג מבלי שתצטרך לשכור סוכנים נוספים ולהפחית את עלויות המוקד הטלפוני. החלק הטוב ביותר הוא שבוטים רבים לשיחות בינה מלאכותית הם רב לשוניים, מה שאומר שהם יכולים לקיים אינטראקציה עם הלקוחות הפוטנציאליים במספר שפות.

בעוד שעלות ההקמה הראשונית עשויה להיות גבוהה, החיסכון לטווח הארוך והחזר ה-ROI בהחלט הופכים את הבוטים הקוליים של AI לפתרונות חסכוניים עבור עסקים וארגונים עם נפחי שיחות גבוהים.

עתיד הבינה המלאכותית בטלמרקטינג: האם בוטים של בינה מלאכותית יחליפו נציגי מכירות אנושיים?

ראינו כיצד בוטים לשיחות בינה מלאכותית משפרים את הטלמרקטינג על ידי אוטומציה של תהליכי הטיפול בשיחות קרות יוצאות, אישור לידים וקביעת פגישות – כל זאת ללא מעורבות אנושית. והפתרונות הללו רק הופכים מתקדמים וחכמים יותר ככל שטכנולוגיות AI, NLP ולמידת מכונה ממשיכות להתפתח ולהשתפר בקצב מדהים. אז מה הלאה? האם הבוטים הללו אמורים להחליף בהדרגה נציגי מכירות אנושיים?

לא, לפחות לא לגמרי, ולא בזמן הקרוב. הנה הסיבה:

הגורם האנושי חשוב: אנשים קונים מאנשים

מכירות אינן עוסקות רק בהגשת פיץ’ בצורה מקצועית. זה גם קשור לבניית אמון, קשרים רגשיים ומערכות יחסים. וזה מה שאפילו הבוטים הקוליים המתקדמים והמתוחכמים ביותר של בינה מלאכותית עדיין לא יכולים לספק (ובואו נהיה כנים – כנראה שלעולם לא יספקו).

בעוד שניתן לאמן בוטים להגיב בצורה אמפתית, עדיין חסרה להם אמפתיה ואינטליגנציה רגשית ברמה אנושית. ובמקרים רבים, אנשים תמיד יעדיפו לדבר עם אנשים אחרים ולקנות ממישהו שהם מרגישים חיבור אליו ויכולים לסמוך עליו. זו הסיבה שלמרות שבוטים קוליים של בינה מלאכותית יכולים להתמודד עם איש הקשר הראשוני והסמכת הלידים – הם לא יכולים להחליף איש מכירות אנושי בכל מחזור המכירות.

מגבלות טכנולוגיות: בוטים של בינה מלאכותית לא כל כך חכמים

בדיוק כמו צ’אטבוטים של בינה מלאכותית, יש לאמן בוטים קוליים של בינה מלאכותית על כמויות גדולות של נתונים באיכות גבוהה כדי לתפקד ביעילות. עם איכות נתונים ירודה והכשרה לא מספקת, ביצועי הבוט לא יעמדו בציפיות ויש עוד מגבלות מעבר לכך. בוטים של בינה מלאכותית יתקשו לעתים קרובות עם שאלות ותרחישים בלתי צפויים מחוץ להכשרה שלהם. נציג מכירות אנושי מנוסה יכול להתמודד עם משא ומתן מורכב, להתמודד עם התנגדויות בלתי צפויות ולהמציא פתרונות יצירתיים שבהם בוטים של בינה מלאכותית פשוט ייכשלו.

חסמי אימוץ: רבים עדיין לא מוכנים להשקיע בבוטים של בינה מלאכותית

בהתבסס על Salesforce, ארבעה מתוך חמישה צוותי מכירות מתנסים או יישמו בינה מלאכותית במלואה. אך למרות האימוץ המהיר של בינה מלאכותית במכירות, עדיין ישנם מחסומים רבים המונעים מעסקים ליישם פתרונות המופעלים על ידי בינה מלאכותית, כגון תקציב לא מספיק, חששות אבטחה ונתונים לא שלמים.

כשמדובר בבוטים לשיחות בינה מלאכותית, במיוחד, מה מונע מעסקים ליישם את הפתרונות הללו באסטרטגיית הטלמרקטינג שלהם?

• חוסר הבנה: בוטים לשיחות בינה מלאכותית/בוטים קוליים הם עדיין טכנולוגיה מתפתחת, ועסקים רבים אינם מבינים לגמרי למה הפתרונות הללו מסוגלים וכיצד ניתן לשלב אותם בתהליכים הקיימים שלהם.

• עלויות ראשוניות גבוהות: תחילת העבודה עם בוטים קוליים בינה מלאכותית דורשת השקעה ראשונית. ובעוד שהחיסכון בעלויות לטווח הארוך עשוי להיות משמעותי, עסקים מסוימים (במיוחד עסקים קטנים ובינוניים ועסקים בינוניים) עשויים להתקשות להצדיק את עלויות ההשקעה הראשוניות.

• התנגדות לשינוי: בנוסף, עסקים וארגונים מסוימים עשויים להתנגד לאימוץ טכנולוגיות חדשות, במיוחד אם התהליכים הנוכחיים שלהם עובדים היטב. וחלקם עשויים גם להתמודד עם התנגדות מצד עובדים שעשויים לחשוש שבינה מלאכותית תחליף בסופו של דבר את תפקידיהם.

• הלקחים שלנו: בוטים קוליים בינה מלאכותית לעולם לא יחליפו לחלוטין סוכנים אנושיים בשל מגבלותיהם וחשיבות הגורם האנושי במכירות. אבל הם יכולים להפוך את נציגי המכירות שלך להרבה יותר פרודוקטיביים על ידי אוטומציה של הסינון הראשוני מראש, אישור הלידים ותזמון הפגישות.

השלבים הבאים: שפרו את הקמפיינים של הטלמרקטינג שלכם עם פתרונות תוכנת המוקד הטלפוני AI של VoiceSpin

טלמרקטינג לא הולך לשום מקום, אבל הוא מתפתח עם AI. אם העסק שלך מסתמך על טלמרקטינג כדי לייצר לידים ומכירות, יש הרבה כלי בינה מלאכותית שיכולים לשפר את היעילות של מאמצי הטלמרקטינג שלכם – והם יכולים לעבוד לצד הנציגים האנושיים. אז הנה בדיוק איך פתרונות תוכנת המוקד הטלפוני של VoiceSpin יכולים לעזור לך לשפר את אסטרטגיית הטלמרקטינג:

חייגן אוטומטי מבוסס בינה מלאכותית: תוכנת חייגן הבינה המלאכותית של VoiceSpin לצוותי מוקד טלפוני יכולה להפוך את תהליך החיוג למספרים לאוטומטי ולעזור לכם לשפר את היעילות של מסעות הקמפיינים לשיחות יוצאות. החייגן מדלג על מספרים לא פרודוקטיביים, משאיר אוטומטית הודעות קוליות ומבטיח תאימות לסינון רשימות DNC. בנוסף, הוא מדרג בצורה חכמה את הלידים ומחבר אותם לסוכני המוקד הטלפוני המתאימים ביותר כדי למקסם את ההמרות.

בוט קולי בינה מלאכותית: הבוט הקולי שלנו יכול לעזור לכם להפוך את כל התהליך של ביצוע שיחות מכירה טלמרקטינג ואישור לידים על סמך הקריטריונים שלכם, לחסוך לנציגי המכירות שלכם הרבה זמן ומאמץ ולאפשר להם להתמקד יותר באינטראקציה עם אותם לידים שיש להם סיכוי גבוה יותר להמיר. ואתם יכול לאמן את הבוט לקיים אינטראקציה עם לקוחות פוטנציאליים בקול המותג שלכם כדי להבטיח עקביות בכל האינטראקציות.

ניתוח דיבור בינה מלאכותית: עם ניתוח הדיבור AI של VoiceSpin, אתם יכולים לנטר בקלות 100% מהשיחות, להפוך את תהליך ה-QA שלכם לאוטומטי ולהעריך את איכות האינטראקציות עם הלקוחות. בנוסף, אתם יכולים להישאר מעודכנים בביצועי הסוכנים על ידי מדידת מדדי KPI ספציפיים ומדדים מותאמים אישית. הכלי יעזור לכם לענות על שאלות כמו ‘מהן ההתנגדויות הנפוצות ביותר שמעלים לקוחות פוטנציאליים?’ או ‘היכן נציגי מכירות זקוקים להכשרה נוספת?’, אם להזכיר רק כמה.

הזמינו שיחת הדגמה עכשיו כדי ללמוד עוד על פתרונות המוקד הטלפוני של VoiceSpin וכיצד הם יכולים לעזור לכם להפוך את פעולות המוקד הטלפוני שלכם לאוטומטיות, להגביר את היעילות של צוות המכירות שלכם ולהניע יותר המרות מכירות עבור העסק שלכם.